Kirjeldav statistika: põhimõisted

Üldstatistika piires on väga oluline haru, mida nimetatakse kirjeldavaks statistikaks, millest me selles artiklis räägime . Statistilised distsipliinid moodustavad selle matemaatika haru, mis uurib varieeruvust ja protsessi, mis seda tõenäosuse seaduste ja mudelite alusel genereerib.

Need on olulised nii teadusuuringute jälgimiseks mis tahes valdkonnas kui ka uuringute käigus kogutud andmete korrastamiseks ja seejärel analüüsimiseks. Selleks, et keskenduda statistika põhimõistetele, peame tingimata kasutama kirjeldav statistika .

See puudutab katseandmete kirjeldust ja täpsemalt andmete kogumine, organiseerimine ja analüüs mõne populatsiooni või universumi kuuluva indiviidi mõningate tunnuste kohta.

Mida kirjeldav statistika uurib?

Esitame teile statistika põhimõisted, mida peate teadma :

1. Rahvaarv

Populatsioon on täpselt määratletud rühm, milles täheldatakse või registreeritakse teatud tunnust. See funktsioon võib olla piiratud või lõpmatu. Seega on populatsiooni suurus isendite arv, mida näitab N väärtus.

Kui rahvaarv on väga suur, lähevad igasugused uuringud väga kalliks. Nendel juhtudel on võimatu arvestada iga üksikisikuga ja eelistatakse valikut nimega valim .

2. Individuaalne

Iga populatsiooni moodustavat elementi nimetatakse indiviidiks. Need esemed ei pea aga tingimata olema inimesed psühholoogia need kaks mõistet võivad kokku langeda.

3. Proovi suurus

Valim on populatsiooni üksikisikute kogum, mis kajastab kõige paremini analüüsitud omadusi .

Kui omadused on hästi kajastatud, peetakse valimit esinduslikuks. Valimi suurus on üksikisikute arv. Tavaliselt tähistatakse seda tähega n. rahvaloendus .

4. Andmemuutuja

Muutuja (X) on sümbol, mis tähistab populatsioonis uuritavat tunnust. Nimetame andmeteks (r) väärtust (numbriline või muu), mille muutuja valimi konkreetsele isikule võtab.

Muutujate tüübid kirjeldavas statistikas

Statistilistes uuringutes kasutatakse kõige sagedamini kolme peamist muutujat. Vaatame, mis need on:

Kvalitatiivne muutuja

See muutuja võtab väärtused, mis vastavad mittekvantifitseeritavatele omadustele üksikisikutest. Ei saa öelda, et üks kategooria on rohkem kui teine.

Selle muutuja näide on seks . Neid nimetatakse kvalitatiivseteks, kuna nende kategooriate erinevused on kvalitatiivsed.

Kirjeldava statistika järjekorramuutuja

Need muutujad jagunevad tavaliselt kategooriatesse. Seistes silmitsi puhtalt kvalitatiivse muutujaga nende abil saame luua ja tellida kategooriaid .

Näitena võib tuua koolis saadud hinded. Hea on rohkem kui hea ja suurepärane on rohkem kui hea.

Kvantitatiivne muutuja

Kvantitatiivne muutuja võtab väärtused etteantud arvväärtuste komplektis. See tähendab, et saate mõõta ja skaleerida. Kvantitatiivse muutuja sees leiame kahte tüüpi:

Diskreetne. Rühm on piiratud või loendatav. Näiteks laste arv peres. Jätkub. Rühm on lõputu ja loendamatu. See tähendab, et see sisaldab vahemikku. Näide võiks olla aega .

Positsiooniindeks kirjeldavas statistikas

Statistikas saame asukohaindeksite järgi määrata oma andmete asukoha. Esitame mõned neist:

Keskne tendentsi indeks

Keskmise tendentsi vahendid või indeksid on andmekogumi tüüpilised või representatiivsed väärtused. Nende eesmärk on koondada kõik andmed üheks väärtuseks.

Need on statistika põhimõisted ja üldiselt kasutatakse kolme: moodus (kvalitatiivsete muutujate puhul), mediaan (kategooriamuutujad) ja keskmine (kvantitatiivsed muutujad).

mood. See on kõige sagedasem väärtus, mida korratakse kõige rohkem. Kui neid väärtusi on rohkem kui üks, nimetatakse muutujat multimodaalseks ja seda saab arvutada mis tahes tüüpi muutujate jaoks.

Mediaan. See arvutatakse kategooriliste muutujate jaoks. See on arv, mille puhul vähemalt 50% andmetest on mediaanist väiksemad või sellega võrdsed ja vähemalt 50% sellest suuremad või sellega võrdsed. Kui mediaan on rohkem kui üks, võtame keskpunkti suurima ja väikseima mediaani vahel. Need on andmed, mis ilmuvad valimis ja toimivad mediaanidena.

Keskmine: see on enimkasutatav statistika, kuna see arvutatakse kvantitatiivsete muutujate jaoks. See on nii-öelda andmete geomeetriline keskpunkt või raskuskese. Sellel on naljakas pool, sest moega loob see fenomeni. See ei pruugi esindada valimit, kuid see ei pruugi esindada ka ühtegi valimit: võib juhtuda, et ühelgi indiviidil pole seda väärtust loomulikes andmetes.

Statistikas kasutatakse palju muid mõisteid, kuid esitatud on kõige levinumad. Nende põhielementide abil vastutab kirjeldav statistika silumise eest statistika ja andmete esituste korraldamine ja arvutamine.

Nad teenindavad uurija ja seetõttu kogu teadlaskonnale, et ta koostaks tema uuringus toimunu kohta täieliku kaardi.